★★★★☆
3.8 étoiles sur 5 de 982 commentaires client
2008-10-02
Apprentissage statistique: Réseaux de neurones. Cartes topologiques. Machines à vecteurs supports - de Gérard Dreyfus, Jean-Marc Martinez, Manuel Samuelides, Mirta B. Gordon (Author)
Details Apprentissage statistique: Réseaux de neurones. Cartes topologiques. Machines à vecteurs supports
Le paragraphe ci-dessous montre les informations supplémentaires sur Apprentissage statistique: Réseaux de neurones. Cartes topologiques. Machines à vecteurs supports
Le Titre Du Fichier | Apprentissage statistique: Réseaux de neurones. Cartes topologiques. Machines à vecteurs supports |
Date de Parution | 2008-10-02 |
Traducteur | Daisie Eilah |
Numéro de Pages | 140 Pages |
Taille du fichier | 52.59 MB |
Langue | Anglais & Français |
Éditeur | BookPress Publishing |
ISBN-10 | 4482718751-ZZP |
Format de eBook | AMZ EPub PDF HTML OMM |
Créateur | Gérard Dreyfus, Jean-Marc Martinez, Manuel Samuelides, Mirta B. Gordon |
ISBN-13 | 061-2910621690-SPW |
Nom de Fichier | Apprentissage-statistique-Réseaux-de-neurones.-Cartes-topologiques.-Machines-à-vecteurs-supports.pdf |
Télécharger Apprentissage statistique: Réseaux de neurones. Cartes topologiques. Machines à vecteurs supports Livre PDF Gratuit
Sans omettre de rappeler les fondements théoriques de lapprentissage statistique cet ouvrage offre de solides bases méthodologiques à tout ingénieur ou chercheur soucieux dexploiter ses données Il en présente les algorithmes les plus couramment utilisés réseaux de neurones cartes topologiques machines à vecteurs supports modèles de Markov cachés à laide dexemples et détudes de cas industriels financiers ou bancaires
Lapprentissage statistique permet la mise au point de modèles de données et de processus lorsque la formalisation de règles explicites serait impossible reconnaissance de formes ou de signaux prévisions fouille de données prise de décision en environnement complexe et évolutif
Noté 005 Retrouvez Apprentissage statistique Réseaux de neurones Cartes topologiques Machines à vecteurs supports et des millions de livres en stock sur Achetez neuf ou doccasion
sans omettre de rappeler les fondements théoriques de lapprentissage statistique cet ouvrage offre de solides bases méthodologiques à tout ingénieur ou chercheur soucieux dexploiter ses données il en présente les algorithmes les plus couramment utilisés réseaux de neurones cartes topologiques machines à vecteurs supports modèles de markov cachés à laide dexemples et détudes de cas industriels financiers ou bancaires
Méthodologie et applications Apprentissage statistique reseaux de neurones cartes topologiques machines a Collectif Eyrolles Des milliers de livres avec la livraison chez vous en 1 jour ou en magasin avec 5 de réduction
Sans omettre de rappeler les fondements théoriques de lapprentissage statistique cet ouvrage offre de solides bases méthodologiques à tout ingénieur ou chercheur soucieux dexploiter ses données Il en présente les algorithmes les plus couramment utilisés réseaux de neurones cartes topologiques machines à vecteurs supports modèles de Markov cachés à laide dexemples et détudes de cas industriels financiers ou bancaires
1 Algorithmes G Dreyfus JM Martinez M Samuelides M B Gordon F Badran S Thiria Sous la direction de Gérard Dreyfus Apprentissage statistique Réseaux de neurones Cartes topologiques Machines à vecteurs supports Cinq exemples de modèles avec données et code source Neuro One 607 outil de création de modèles neuronaux